特別招待講演・特別企画
特別招待講演①【11/7, 13:00-14:00】
題目：拡散過程にもとづく生成モデルの研究動向
特別招待講演②【11/7, 14:15-15:15】
題目: Tensor Networks for Selected Signal Processing Applications
講演概要: In this talk we will overview fundamental tensor decompositions models and basic tensor networks, especially hierarchical Tucker, CUR, tensor train, tensor ring, and deep tensor chain models. Their basic properties and algorithms will be briefly discussed and illustrated by computer animations. Various signal and image processing applications of tensor networks will be also discussed, especially, blind source separation, tensor completion for image reconstruction, denoising and enhancement; Low rank tensor networks for data compression, including compression of deep neural networks; and generalized time series forecasting using tensor ARIMA models.
特別招待講演③【11/7, 15:30-16:30】
題目: Delay-Doppler Plane Multi-Carrier Modulation: A Promising Signal Waveform for Integrated Sensing and Communications (ISAC)
講演概要: In this talk, we first revisit linear time-varying channel’s representations in the time-frequency domain and the delay-Doppler domain. Then we briefly review recent development of orthogonal time frequency space (OTFS) modulation. Motivated by OTFS, we introduce a general multi-carrier (MC) modulation on delay-Doppler plane. A delay-Doppler plane orthogonal pulse (DDOP), which is essential for delay-Doppler plane MC modulation waveform, is presented. We investigate the frequency domain representation of the DDOP, and compare the DDOP-based MC modulation with other modulation schemes. Various low complexity detection algorithms for the DD plane MC modulation are discussed. Interestingly, we show perfect orthogonality property of the DDOP with respect to delay-Doppler resolutions using its ambiguity function, which infers that the proposed MC signal waveform is suitable for integrated sensing and communications (ISAC).
特別企画：チュートリアルセッション「通信のための確率推論の最前線」【11/6, 9:30-12:30】
セッション概要：無線通信における信号処理は、確率的モデルで表現される無線環境を巧みに利用するため、様々な確率推論手法を取り入れて独自に発展してきた。特に近年の物理層信号処理の進展は目覚ましく、重厚な数学的背景を有する数理アルゴリズムを土台に、通信システム構成に応じた電波伝搬特性の統計的性質を取り入れることで、低計算量かつ高精度な推論を可能とする信号処理設計のフレームワークが確立されつつある。
本セッションでは、「ガウス近似」をキーワードに、ベイズ推論的アプローチを中心に据え、その基礎理論の解説と最新の無線通信システムへの応用例を紹介する。数理的な理論に留まらず、現実に現れる工学問題の定式化と、実際のアルゴリズム設計までを含めて議論することで、通信のための確率推論の最前線を考える。
講演者
- 高橋 拓海（大阪大学 大学院工学研究科 助教）題目：メッセージ伝搬法に基づく確率推論の基礎
- 飯盛 寛貴（エリクソンジャパン）題目：メッセージ伝搬法の双線形推論への拡張とその応用例
- 佐藤 光哉（電気通信大学 人工知能先端研究センター 助教）題目：ガウス過程に基づく確率推論とその応用例
特別企画講演【11/7, 10:30-11:30】
題目: AI Research and Education Opportunities at the United States National Science Foundation
講演概要: This talk discusses research and education activities in AI, data science, and machine learning at the National Science Foundation (NSF). We discuss convergent research combining basic principles in AI and machine learning with applications (including infrastructure systems). We then discuss NSF’s investment in fundamental research in AI including collaborations with the Simons Institute. Finally, we discuss NSF efforts in education to train the next generation of researchers in AI and also consider careers in academia.
企業ワークショップ （MathWorks社）【11/7, 12:00-13:00】
題目: Back to Basic: MATLAB & Simulink のご紹介 ～信号処理・無線通信系トピックを中心として～
概要：MATLABは信号処理の分野で40年近い実績があり、音声・音響処理、生体信号処理、無線通信システム設計等、様々な分野において活用されています。本セッションでは、MATLABになじみのない方からパワーユーザーまで、また、最新のデモンストレーションを含めた技術的な情報から、教育・研究に役立つサービスやライセンスの情報まで、幅広い方々に参考にしていただける内容を予定しています。